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Classification de spectres par les techniques de transformation de Karhunen-Loeve et de prédiction linéaire
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Pour plusieurs applications de l'analyse des signaux physiologiques, les spectres constituent le résultat final. L'interprétation et la classification sont effectuées sur la base des seules propriétés spectrales: fréquences, amplitudes, énergie. Cependant, une représentation efficace de ces résultats, afin de diminuer l'information redondante, pourrait fournir un outil de classification puissant. Deux approches en ce sens sont investiguées ici: la transformation de Karhunen-Loeve et la prédiction linéaire. La première consiste en l'expansion d'une séquence de résultats dans l'espace des vecteurs propres de sa matrice de covariance. La deuxième utilise la théorie des filtres prédicteurs pour modéliser le signal comme une combinaison linéaire …

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Analyse de signaux physiologiques sous l'hypothèse de quasi-cyclostationnarité
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Tout processus stochastique dont les paramètres statistiques, telles que la moyenne et la fonction d'autocorrélation, fluctuent périodiquement dans le temps est qualifié de cyclostationnaire. Cette propriété de périodicité est très considérée lors de l'analyse d'un ou de plusieurs signaux formant le processus. Ces derniers, dans le cas de processus physiologiques, il arrive souvent que la période soit variable et sous l'influence de plusieurs facteurs. Par conséquent, une analyse cohérente ne peut être obtenue que si l'on dispose d'un signal de référence décrivant convenablement la quasi-périodicité du processus (qualifié alors de quasi-cyclostationnaire). Le but de cette communication est de décrire les …

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Analyse spectrale numérique du phonopneumogramme
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La phonopneumographie (PNG) est une technique d'enregistrement des sons produits par le poumon pendant le cycle respiratoire. Ces sons ont toujours été considérés comme un reflet de l'intégrité structurelle et fonctionnelle du poumon. En conséquence, différentes méthodes d'analyse de ces sons, notamment l'analyse spectrale, ont été étudiées dans le but de trouver des critères objectifs pouvant mettre en évidence les déficiences pulmonaires telles que bronchite chronique, emphysème, asthme, etc. Toutefois, le PNG est un signal très complexe contenant en plus des sons respiratoires, des bruits musculaires et une composante phonocardiographique résultant de l'activité cardiaque. Une méthode d'analyse basée sur le …

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Analyse spectrale numérique du phonopneumogramme
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La phonopneumographie (PNG) est une technique d'enregistrement des sons produits par le poumon pendant le cycle respiratoire. Ces sons ont toujours été considérés comme un reflet de l'intégrité structurelle et fonctionnelle du poumon. En conséquence, différentes méthodes d'analyse de ces sons, notamment l'analyse spectrale, ont été étudiées dans le but de trouver des critères objectifs pouvant mettre en évidence les déficiences pulmonaires telles que bronchite chronique, emphysème, asthme, etc. Toutefois, le PNG est un signal très complexe contenant en plus des sons respiratoires, des bruits musculaires et une composante phonocardiographique résultant de l'activité cardiaque. Une méthode d'analyse basée sur le …

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Analyse spectrale numérique du phonopneumogramme
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La phonopneumographie (PNG) est une technique d'enregistrement des sons produits par le poumon pendant le cycle respiratoire. Ces sons ont toujours été considérés comme un reflet de l'intégrité structurelle et fonctionnelle du poumon. En conséquence, différentes méthodes d'analyse de ces sons, notamment l'analyse spectrale, ont été étudiées dans le but de trouver des critères objectifs pouvant mettre en évidence les déficiences pulmonaires telles que bronchite chronique, emphysème, asthme, etc. Toutefois, le PNG est un signal très complexe contenant en plus des sons respiratoires, des bruits musculaires et une composante phonocardiographique résultant de l'activité cardiaque. Une méthode d'analyse basée sur le …

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