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Colloque
Un nouvel algorithme est décrit qui permet le filtrage de données expérimentales dans le but d'identifier les valeurs non admissibles. La méthode développée permet de discriminer dans une suite de points ceux dont l'écart observé est causé par un manque dans le modèle de correction par opposition aux écarts dus à l'erreur expérimentale proprement dite ou à la variabilité inhérente au phénomène observé. Un minimum d'hypothèses a priori sont nécessaires au bon fonctionnement du processus. L'algorithme procède par étapes successives, analysant d'abord un aspect global pour s'attacher finalement aux configurations locales de l'ensemble à étudier. L'auteur met en parallèle ce …
