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Identification de symboles à l'aide d'un automate cellulaire
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Je propose de présenter une nouvelle méthode pour identifier des symboles à l'aide d'un automate cellulaire. L'image décrivant les symboles à identifier est interprété comme étant un espace cellulaire. Chaque cellule reçoit deux attributs: un niveau de confiance et des opinions. Le but de chaque cellule est de faire partie d'un symbole standard. Le plus proche est une cellule, le plus haut est son niveau de confiance. Pour augmenter leur confiance, les cellules échangent des opinions avec leurs voisins immédiats à propos de leur état. Éventuellement, à l'aide de propagation d'opinions, les cellules convergent vers un symbole standard.

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