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Le Web sémantique, la nouvelle génération du Web actuel, a pour but de rendre les documents disponibles sur Internet compréhensibles pour l’ordinateur. Une application directe consiste à faire communiquer deux systèmes d’information existants, à l’aide d’une procédure de réingénierie peu coûteuse. Par exemple, la plupart des bibliothèques possèdent un système informatique de gestion de leur catalogue de livres. Malheureusement, un tel système n'est pas nécessairement capable d'interagir avec celui d'une autre bibliothèque, à moins que ce dernier ait été conçu en conséquence. Un portail Web de gestion du catalogue peut permettre l’interaction entre les systèmes de différentes bibliothèques. Les champs …
Un forum de discussion est un outil de communication asynchrone via Internet. Les intervenants en technologies de l’information et des communications voient en cet outil un grand potentiel éducationnel. D’ailleurs, il est de plus en plus utilisé dans les universités québécoises. Cependant, son caractère général limite son utilité aux questions du même ordre. En effet, les questions et leurs réponses perdent leur sens pour celui qui ne connaît pas le contexte ou ne dispose pas du matériel discuté. Tout au plus un tel forum jouera-t-il le rôle de foire aux questions. Le forum de discussion est certes un outil puissant, …
De nombreux chercheurs reconnaissent l'importance des explications dans les systèmes à base de connaissances, notamment dans des systèmes destinés à l'apprentissage humain. Ce projet s'inscrit dans un projet plus vaste qui porte sur l'élaboration d'une méthodologie générale de développement d'explications. Le sujet choisi est l'apprentissage de l'algorithme ID3 par un humain. Les manuels se limitent en général à la théorie sous-jacente, un algorithme général et quelques exemples. L'apprentissage de cette matière pourrait être facilité grâce à un environnement interactif muni d'un mécanisme explicatif. L'objectif de cette communication est de décrire le modèle du mécanisme d'explication que nous avons réalisé. Notre …
Un système utilisant le raisonnement par cas résout un problème en exploitant des expériences antérieures, conservées sous forme de " cas ". Une étape importante de ce raisonnement consiste à retrouver en mémoire les cas les plus similaires à la situation problématique. Il s'agit d'un processus discriminant se divisant en deux parties : 1) une mesure de similarité mettant en évidence les ressemblances et les différences entres les cas et le problème; 2) un ordonnancement pour classer les cas selon leur similarité et leur intérêt. Dans le cadre de nos travaux, ce processus a été codé avec le langage PROLOG …
Générer de façon automatique des résumés impliquent divers problèmes liés au traitement du langage naturel. Un de ces principaux problèmes repose sur la représentation des connaissances. En effet, on peut résumer toutes sortes de documents individuels ou multiples dans le but de présenter, d'instruire ou encore d'évaluer et ceci pour une audience bien particulière. Il semble donc difficile de déterminer quels sont les éléments du document source qui doivent être réellement représentés afin d'en proposer un résumé satisfaisant. Ces éléments doivent être identifiés comme les plus pertinents et être représentés de manière appropriée pour être analysés et ainsi permettre la …
Les Systèmes à Base de Connaissances (SBC) peuvent notamment faire appel au RPC pour résoudre une tâche de classification. Celui-ci consiste, entre autres, à prédire la solution d'un cas problème par comparaison avec la description d'autres cas, et il est particulièrement adapté à la résolution de ce type de tâche. Néanmoins, les résultats obtenus n'étant pas toujours à la portée de l'utilisateur, il s'avère souvent nécessaire de fournir des explications. Mais lesquelles proposer ? Dans le but de répondre à cette question, nous avons d'abord effectué une étude bibliographique qui a permis d'établir un cadre théorique d'explications dans les SBC …
La nécessité de doter les systèmes à base de connaissances de dispositifs explicatifs est bien reconnue par les chercheurs du domaine. Cependant, générer des explications apparaît souvent comme une tâche complexe, dépendamment du domaine d'application, du système proprement dit et des explications que l'on désire construire. Notre intérêt porte spécialement sur la génération d'explication dans les systèmes à base de connaissances utilisant le raisonnement par cas, un raisonnement basé sur l'analogie. Ainsi, l'objectif de notre recherche consiste à élaborer des modèles d'explication spécifiques à partir d'un modèle générique que nous avons élaboré lors de recherches antérieures à partir d'une étude …
En ingénierie des connaissances, la tâche d'acquisition des connaissances a longtemps été et reste encore, une tâche délicate. Ce goulet d'étranglement est, en particulier, dû au fait que les experts éprouvent souvent beaucoup de difficultés à exprimer les connaissances qu'ils utilisent lors du processus de résolution de problème. D'autre part, la qualité des connaissances modélisées détermine la qualité du système développé. À partir des résultats d'une étude bibliographique portant sur les caractéristiques des outils d'acquisition des connaissances existants, nous proposons un modèle d'outil d'acquisition de connaissances. Pour l'utilisation de tels outils il est important que l'ontologie - la description schématique …
Les systèmes de raisonnement par cas (RPC) ont fait leur apparition vers le début des années 80 et ont depuis pris une place importante dans le domaine de l'intelligence artificielle. Aussi, des outils (shells) ont été implémentés afin de faciliter la construction de ce type d'application. Cependant, le RPC a ses propres particularités et il est nécessaire d'en tenir compte afin d'obtenir un système efficace et performant. Les outils de développement de tels systèmes devraient donc pouvoir répondre à ces attentes. Nous avons été amenées à concevoir et à réaliser plusieurs systèmes de RPC. C'est donc à partir de notre …
Les systèmes à base de connaissances trouvent de nombreuses applications dans les domaines aussi variés que le diagnostic médical, la maintenance mécanique, les services de télécommunication. Les conclusions produites par ces systèmes ne sont toutefois pas toujours facilement compréhensibles, en particulier pour des utilisateurs finaux non familiers avec l'emploi de systèmes informatiques ou encore non spécialistes du domaine d'application. C'est pourquoi il peut s'avérer nécessaire de doter ces systèmes de capacités explicatives. Notre objectif est de présenter les résultats d'une étude bibliographique portant sur les modèles d'explication employés dans les systèmes à base de connaissances utilisant un mode particulier de …