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La santé est depuis quelques années un sujet préoccupant tant pour la population canadienne que pour les différents paliers de gouvernement. D'énormes pressions sur les systèmes provinciaux de santé ont été constatées. Les gouvernements sont donc appelés à développer des outils afin de colliger de l'information pertinente. L'évaluation de l'état de santé de la population est un élément clé de l'analyse puisqu'elle permet de cibler les différents problèmes de santé qui nécessitent l'injection de fonds publics. Chez les communautés francophones vivant en situation minoritaire, la santé est également de plus en plus en sujet de préoccupation. En général, les membres …
Il est admis que les textes techniques sont plus faciles à traiter informatiquement que les autres, mais peu d'auteurs se soucient de les définir. Nous avons établi une liste de 42 traits qui pouvaient avoir un degré significatif de corrélation avec la "technicalité". Certains sont objectifs, comme présence d'interrogations, présence de phrases interrogatives; certains sont subjectifs: organisation hiérarchique. Neuf textes, sur lesquels un questionnaire détaillé a été rempli par 22 personnes, ont fourni un jeu de données sur les traits. 32 des traits sont statistiquement de bons prédicteurs. L'expérience réalisée est sujette à un élément de variabilité dû à la …
Les discours résultent de productions linguistiques créées de façon coopérative par des agents locuteurs ou logiciels. Les agents choisissent la forme et le contenu de leurs interventions en fonction du contexte conversationnel, de leurs objectifs et des relations sociales qu'ils entretiennent avec les autres agents participant à la conversation. Dans une conversation, un agent interagit avec les autres locuteurs en accomplissant différents types d'actes de communication, tels que des énonciations (appelées actes de discours) et des gestes. Dans le projet MAREDI (MArqueurs et REprésentation des DIscours), nous développons une approche et un outil d'analyse de discours qui s'appuie sur la …
De nos jours, le flux de données textuelles sous format électronique prend une grande ampleur. Les méthodes d'informatique linguistique qui donnent des résultats très fins et très intéressants sur des textes relativement courts deviennent inefficaces dès qu'il s'agit de gros corpus. Les méthodes numériques quant à elles, peuvent "absorber" des quantités énormes de textes dans des temps raisonnables. Cependant, elles ne garantissent pas un résultat au niveau de finesse désiré. Dès lors, un couplage des méthodes linguistiques avec des méthodes numériques devient particulièrement intéressant. Nous présentons un modèle hybride, à la fois robuste et fin, qui s'inspire des modèles neuronaux …