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La science des données au service d’une logistique durable : une approche pour maximiser le taux de satisfaction client.
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Notre recherche se concentre sur le concept de consolidation de commandes dans le contexte de la logistique d'expédition. Elle utilise une approche de data mining pour identifier les schémas de données, tels que l'intermittence de la demande et le comportement des clients, puis utilise un modèle de programmation linéaire en nombres mixtes pour maximiser le taux de remplissage pondéré des commandes et encourager la consolidation spatiale et donc la livraison des commandes clients de façons plus intelligentes et durables.La méthodologie a été évaluée à l'aide d'une simulation qui a pris en compte le niveau de service client, la quantité livrée …

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