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Colloque
Depuis septembre 2020, le Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM) et son pôle d’innovation et d’intelligence artificielle (IA) en santé ont mobilisé une équipe pluridisciplinaire et multisectorielle composée de patients, chercheurs, gestionnaires, éthiciens, juristes, développeurs et décideurs de diverses organisations publiques et privées, afin d’activer et concrétiser l’innovation et l’IA responsables en santé. L’équipe s’appuie sur les dix principes de la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’IA ainsi que d’autres travaux (i.e. Lehoux et al.; Morch et al., 2019) pour produire deux livrables visant à aider les innovateurs à développer des pratiques responsables et inclusives, alignées …
Colloque
Depuis septembre 2020, le Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM) et son pôle d’innovation et d’intelligence artificielle (IA) en santé ont mobilisé une équipe pluridisciplinaire et multisectorielle composée de patients, chercheurs, gestionnaires, éthiciens, juristes, développeurs et décideurs de diverses organisations publiques et privées, afin d’activer et concrétiser l’innovation et l’IA responsables en santé. L’équipe s’appuie sur les dix principes de la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’IA ainsi que d’autres travaux (i.e. Lehoux et al.; Morch et al., 2019) pour produire deux livrables visant à aider les innovateurs à développer des pratiques responsables et inclusives, alignées …
Colloque
Les outils d’intelligence artificielle sont aujourd’hui présentés comme de nouveaux leviers pour améliorer l’effectivité et la sécurité des soins, en assistant les professionnels de santé dans le processus de décision clinique (diagnostic et traitement). Si les études sont de plus en plus nombreuses à démontrer la performance clinique de ces outils, peu de connaissances sont disponibles sur la manière dont ils modifient effectivement les pratiques de soin. A cette fin, nous nous sommes intéressés au processus d’implantation d’un outil d’aide au diagnostic de nature algorithmique au sein du département d’urgence d’un hôpital du Québec. A travers une série d’entrevues avec …
