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Apprentissages machines (IA) et analyse qualitative :attraits et précautions pour les annotations
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Après avoir situé historiquement l'apprentissage machine dans la recherche en sciences socio-humaines, nous survolerons les différents les types d'apprentissages machines (supervisé, non-supervisé, de renforcement). S'agissant de techniques quantitatives, notre quête est celle de possibles ponts avec la recherche qualitative surtout sur le plan de l'analyse (contenu, thématique, discours), où persiste encore une relation incertaine à l'égard de l'usage de la quantification ou de la structuration des données dites qualitatives. Malgré de bonnes synthèses sur à ce sujet (Ryan et Bernard 2000), la naissance et la croissance des méthode mixtes (Creswell, Onwuegbuzie, etc.), il n'en reste pas moins que le statut …

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L'OICSF : plus qu'une bibliothèque virtuelle
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Sur la base de plusieurs logiciels open source, l'équipe du centre d'études Desjardins (HEC) a développé un système d'information en ligne multilingue qui permet de gérer des documents, des données qualitatives et quantitatives d'institutions et leurs membres, soit l'Observatoire international des coopératives de services financiers (OICSF). Cette présentation de la plateforme de l'OICSF couvrira ses trois composantes principales (GS, BDI et BV), autant du côté administrateur que du côté utilisateur final. D'abord, un survol de la gestion du système (GS), composante d'administration, servant à gérer les membres, les administrateurs, les types d'inscription, les niveaux d'accès et les entités (institutions, pays, …

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