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pen icon Colloque
The Balance of Reason according to Marcelo Dascal
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Lors de mon intervention, je tenterai d’expliquer la rationalité dure et la rationalité faible, deux notions importantes du texte de Dascal. J’essaierai ensuite de voir comment ces deux notions peuvent sous-tendre le raisonnement ``mécanisé’’ qu’on tente de reproduire en intelligence artificielle.

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pen icon Communication
Formation de coalitions d'agents logiciels pour le groupement d'achats
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Il est avantageux de se regrouper pour l'achat d'un bien ou d'un service afin de profiter d'un rabais en fonction de la taille du groupe d'achat. Le produit acheté doit toutefois être le même pour tous les membres du groupe d'achat, ce qui oblige ces derniers à faire des compromis sur sa spécification exacte. Ainsi, pour un ensemble de consommatrices donné, il faut trouver une partition de cet ensemble en groupes d’achat qui satisfait ces dernières en fonction de leurs préférences sur l’ensemble des spécifications possibles. Étant donné que le nombre de groupes d’achat est exponentiel selon le nombre de …

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pen icon Communication
Utilisation des cartes cognitives dans les systèmes multiagents
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La représentation de connaissances à travers les cartes cognitives ou cartes causales est une approche développée par les politiciens pour visualiser leurs alternatives politiques. C’est un modèle pour analyser, prédire et comprendre comment les gens prennent leurs décisions et comment prendre des meilleures décisions. D’une façon générale, les cartes cognitives sont une représentation graphique des croyances d’une personne, d’un agent ou d’un domaine particulier. Formellement, les croyances d'une personne par rapport à un sujet sont représentées comme un graphe dirigé avec des poids et des rétroactions. Leur but est de capturer les relations causales existantes entre les concepts d’un système …

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pen icon Colloque
La problématique du temps réel: impact sur les systèmes experts
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Traditionnellement, les techniques de résolution de problèmes à l'aide de systèmes à base de connaissance (systèmes experts) ont porté sur des domaines où les données étaient statiques et où le temps de réponse du système n'était pas critique. La plupart des premiers systèmes d'aide au diagnostic, à la conception et à la configuration possédaient de telles caractéristiques. Par contre, dans d'autres domaines (contrôle, aide à la décision, etc.), les systèmes experts doivent être en mesure de donner une réponse à un problème donné dans des délais raisonnables lorsque les problèmes sont des domaines critiques. Ainsi, pour qu'ils soient efficaces dans …

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