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Colloque
Nous avons utilisé à la fois l'analyse de régression multiple avec variables factices et l'analyse de classification multiple. Ces deux techniques nous permettent de déterminer l'influence globale des variables indépendantes ainsi que l'influence d'une catégorie selon le taux de présence dans le groupe. Les premières analyses ont permis de restreindre le champ des prédicteurs indépendants "étudiant" aux variables se rapportant directement à la situation pédagogique (rendement académique, niveau, etc.). L'analyse portant sur les regroupements factoriels de 61 items du test PERPE de ces prédicteurs semble déterminer qu'aucune caractéristique indépendante étudiante ne semble influencer la perception de la réalité et de …
