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Dans le cadre du problème de compression des images digitalisées, nous reprenons le modèle d'image définie par P. Y. Shvarz et J. Ponci en lui appliquons les fonctions de filtre calculées par H. F. Silverman afin de déterminer l'ensemble des points dans le domaine de Fourier tel que l'espérance mathématique du carré du modèle soit maximale. Cette étude permet alors de déterminer les zones, statistiquement optimales, de points conservés.
Une étude comparative des différentes méthodes utilisées en compression des données photographiques est faite tout d'abord; principalement avec la méthode analytique utilisant la transformée de Fourier, la méthode physique liée à la redondance et la méthode topologique sur les squelettes d'image. Dans une seconde partie, la transformation d'Hadamard, qui vérifie les propriétés fondamentales nécessaires en compression des données et son algorithme de calcul FHT (fast Hadamard transform) utilisant la factorisation de Good, est exposé.