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Colloque
L'analyse des correspondances est une technique de la statistique descriptive, introduite par J.-P. Benzécri en 1963, qui sert à analyser des tableaux de contingence à deux et à plusieurs dimensions. A partir de 1970, S. Nishisato a repris les techniques mises sous le nom de positionnement multidimensionnel (optimal scaling) pour le cas particulier de tableaux à deux dimensions nommés ici les tableaux de contingences, mais aussi les tableaux résultants de comparaisons d'objets (deux à la fois), d'indications de préférences (deux à la fois); il les a rebaptisés Dual Scaling. Ces méthodes attribuent des scores aux colonnes des lignes et aux …
Colloque
Nous présentons quelques résultats sur des adaptations des tests de Kolmogorov-Smirnov au cas où l'hypothèse nulle contient un paramètre inconnu. La première méthode utilise l'estimateur obtenu selon le principe du maximum de vraisemblance au lieu du paramètre dans la fonction de répartition. La deuxième méthode estime directement la fonction de répartition à l'aide d'une statistique exhaustive du paramètre. Les distributions des statistiques de Kolmogorov-Smirnov ainsi adaptées dépendent, contrairement au cas classique, de la fonction de répartition spécifiée sous l'hypothèse, mais pas nécessairement de la valeur du paramètre inconnu. Pour vérifier l'hypothèse d'une distribution exponentielle nous avons construits des tables de …
