Veuillez choisir le dossier dans lequel vous souhaitez ajouter ce contenu :
Filtrer les résultats
Colloque
Une "loi de Pascal restreinte" décrit la probabilité d'observer n succès au rang k (x,p) essais les plus récents. La loi de Pascal (ou binomiale négative) est présentée comme un cas particulier de cette loi, qui trouve des applications, entre autres, en psychologie (théorie de l'apprentissage) et en simulation. La loi est formellement décrite, quelques dérivations sont présentées et une étude concernant les références mathématiques et variances, ainsi que le problème lié à la distribution de probabilités est posée. Quelques méthodes d'estimation du paramètre P sont examinées et discutées, données à l'appui. Enfin, des résultats obtenus grâce à l'application de …
Colloque
Les laboratoires d'électrophysiologie sont équipés d'instruments divers servant à contrôler, mesurer et traiter les paramètres électriques en provenance d'échantillons biologiques. On décrit ici un système permettant la commande et le contrôle automatique de processus expérimentaux par une unité centrale à base de microprocesseur. De plus, le système est interactif et peut assurer l'acquisition, le pré-traitement et le stockage des données en temps réel. Le traitement complet en temps différé des données expérimentales peut, sous certaines conditions, être réalisé. Le système est jugé avantageux car il diminue le nombre d'appareils présents au laboratoire, le nombre d'opérations de l'expérimentateur et rend le …
Colloque
En vue d'une meilleure utilisation des ressources disponibles dans un hôpital, il est bon de prédire la demande quotidienne de soins. Dans un exposé élémentaire, nous ferons une revue des différents modèles stochastiques qui ont été utilisés pour décrire l'arrivée des patients à l'hôpital de même que la dynamique des patients et/ou de leur maladie pendant leur séjour à l'hôpital jusqu'à leur sortie. Certains modèles relèvent des phénomènes d'attente, d'autres des processus markoviens ou semi-markoviens; presque tous admettent des paramètres inconnus qui nécessitent d'être estimés à partir de données médicales. Nous illustrerons cela à partir des dossiers de patients coronariens …
Colloque
Dans le contexte de la planification hospitalière, un modèle semi-Markovien transitoire avec un nombre fini d'états semble assez bien décrire la dynamique des patients dans un hôpital. En effet, il permet au patient de se déplacer d'un état à un autre suivant une chaîne de Markov, et de séjourner dans chaque état un temps aléatoire qui dépend de l'état actuel et du cheminement fait à être visité. À partir du champ d'études créé à travers les patients d'un hôpital, depuis l'entrée jusqu'à la sortie, nous voulons estimer le temps moyen de séjour à l'hôpital. Une étude comparative est de comparer …
Colloque
Le problème du codage à la source de signaux d'image pour leur transmission à travers des voies à bande passante restreinte est présenté. Suit une brève revue des principales méthodes de traitement numérique d'images pour la compression d'information. Les statistiques d'amplitude d'éléments d'image et de sauts en amplitude pour trois images types sont ensuite examinées. De cette étude, un système de codage différentiel (de sauts) d'amplitudes d'éléments d'image est conçu, et la transmission des trois images simulée sur un mini-ordinateur. À partir des résultats obtenus, des améliorations sont apportées et le système amélioré est utilisé pour une deuxième simulation. Les …
Colloque
Il s'agit principalement d'une revue, et d'une discussion autour d'une bibliographie, des résultats obtenus à ce jour dans le domaine de l'estimation et des tests d'hypothèses sur les processus de ramification et ses généralisations. Nous signalerons également quelques problèmes non encore résolus.
Colloque
Dans le processus de Galton-Watson classique, les individus d'une même génération engendrent d'une façon indépendante les uns des autres. Cette hypothèse d'indépendance est peu conforme aux phénomènes biologiques; dans cet article nous enlevons cette hypothèse et trouvons pour le processus ainsi modifié des estimateurs et des intervalles de confiance pour la moyenne et les probabilités initiales.
