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Les jumeaux numériques sont de plus en plus utilisés à des fins d'urbanisme ou de planification. Ceux-ci utilisent entre autres des données issues de capteurs LiDAR. La grande quantité de données acquise par ce type de capteur rend la plupart des traitements coûteux en termes de temps de calcul et d'infrastructure matérielle. Dans cette présentation, nous nous intéressons à la mise en place d'un algorithme de simplification de nuages de points LiDAR permettant de diminuer la quantité d'information stockée sans perdre la qualité géométrique initiale. Pour cela, nous proposons un algorithme de segmentation à partir de découpes de graphes, qui …
Du fait de la volumétrie qu’elles représentent, les données LiDAR sont actuellement stockées et traitées par tuile. Ceci tient principalement au fait que le traitement de ces données se fait actuellement sur de simples postes de travail et ne tire pas bénéfice de la scalabilité horizontale que procure l’infonuagique (cloud computing). Ainsi, le traitement de volumes de données LiDAR équivalent à celui d’une ville ou d’un bassin versant est difficile voire impossible, même si de telles analyses sont requises. Elles imposent de devoir traiter des recollements entre les tuiles, celles-ci étant traitées les unes après les autres. Le traitement des …
La dernière décennie a été particulièrement active au niveau du lancement de capteurs d’observation de la Terre (OT). En parallèle à cet essor soutenu, nous avons pu observer une tendance à la démocratisation de l’accès aux données et aux capacités de traitement. Il en résulte des pétabytes d’informations géospatiales (e.g. programmes Copernicus et Landsat) et climatiques (e.g. Réanalyses ERA-5 et DayMet) stockés dans des entrepôts de données et rendus disponibles au grand public via l’infonuagique et des plateformes d’analyse comme Google Earth Engine et Microsoft Planetary Computer.Ces outils émergeants présentent un énorme potentiel stratégique pour l’étude de la cryosphère en …
La conférence proposée passera en revue le portfolio des projets menés au CRDIG en lien avec les données massives et l’intelligence artificielle dans des contextes applicatifs variés (ex. gestion du risque d’inondation; cartographie mobile à très haute résolution; …). Elle mettra en lumière la diversité des données d’observation de la terre exploitées au sein de ces projets. Il sera notamment question de nuages de points LiDAR acquis avec des systèmes de télémétrie mobile. Les approches présentées concerneront entre autres la segmentation sémantique avec des réseaux de neurones profonds entrainés selon des méthodes semi-supervisées ou d’adaptation de domaine. Il sera également …
Compte tenu de la fréquence grandissante des inondations, les décideurs ont un besoin de plus en plus pressant de disposer d'outils permettant de prédire ou d'évaluer l'importance des inondations et leurs impacts sur la population. Le niveau d’endommagement d’un bâtiment dépend souvent du niveau de submersion. Aussi, est-il important de connaître l’élévation des points d’ouverture basse par lesquelles l’eau pourrait rentrer et la hauteur de premier plancher qui renseignerait de dégâts ne concernant pas seulement le sous-sol. Cette conférence présentera les travaux réalisés sur la caractérisation 3D des façades de bâtiments résidentiels pour répondre à cette problématique. La solution proposée …
Suite aux inondations exceptionnelles de 2017, le ministère de la Sécurité Publique a adopté un Plan d’action relatif aux inondations. Afin d’améliorer la résilience aux catastrophes, il faut notamment mieux connaître les zones inondables ainsi que les risques qui y sont associés, surveiller davantage les niveaux ainsi que les débits d’eau et établir des mesures permanentes visant à réduire les risques. Cette présentation vise à présenter le projet ORACLE-2. Il repose sur l’utilisation des plus récentes technologies et méthodes géospatiales pour supporter la production d’un portrait du risque lié aux inondations. Il vise principalement à fournir une connaissance exhaustive sur …