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pen icon Communication
Segmentation et classification des dunes sous-marines du Fleuve Saint-Laurent
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Le projet s’intéresse à l’étude et la compréhension des dunes sous-marines présentes sur le fond marin du Saint-Laurent. La compréhension des dunes et de leur détection contribuent directement à la sécurisation des voies navigables. De plus, la compréhension de ces dunes est associée à d’autres enjeux tels que: l’apport sédimentaire du Fleuve, la manutention des chenaux de navigation par le dragage, ou bien encore l’élaboration de modèles de simulation servant à établir des risques d’inondation des zones côtières. L’objectif du projet est d’identifier et de classifier les dunes à partir des surfaces numériques représentant le fond marin, tout en considérant …

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pen icon Colloque
Détection et classification d’objets en environnement naturel à partir de données géospatiales massives
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Les données d’observation de la terre permettent la modélisation d’éléments naturels comme les forêts, les cours d’eau et les formes de relief. Il s’agit souvent d’objets difficiles à délimiter cependant les données massives limitent les interventions manuelles. Nous présentons deux projets de recherche traitant de la construction de réseaux hydrographiques et de la classification de formes de relief.Le premier projet propose une approche d’extraction des réseaux hydrographiques en forêt partant de nuages de points lidar bruts jusqu’à l’identification des cours d’eau. Nous présentons d’abord une approche de classification des points lidar en forêt. Ensuite, nous présentons une méthode de construction …

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