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Analyse de l’attractivité des infrastructures cyclables à Sherbrooke à l’aide de la segmentation d’image.
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Afin d’augmenter la part modale du vélo en ville, de nombreuses études ont tenté d’identifier les éléments favorisant les déplacements à vélo, regroupés sous la notion de cyclabilité. Ils retiennent habituellement plusieurs dimensions relatives aux caractéristiques des infrastructures cyclables, à la sécurité, au confort et à l’attractivité. Toutefois, cette dernière dimension est sous-représentée dans les études sur la cyclabilité et rarement évaluée objectivement de manière automatique.L’objectif principal de ce projet de recherche est de qualifier l’attractivité de l’ensemble des voies cyclables de la ville de Sherbrooke, en ayant recours à la vision assistée par ordinateur. Notre méthodologie propose sur une …

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pen icon Colloque
Application des réseaux profonds sur des graphes en Géomatique
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La représentation de l’information sous forme de graphes est un outil versatile applicable dans de multiples domaines scientifiques pour décrire des systèmes complexes de relations ou d’interactions. Depuis quelques années, les techniques d'apprentissage profond appliquées aux graphes ont permis des avancées majeures dans des domaines comme la biologie moléculaire et la pharmacologie. Après un bref survol des fondements et des principes de base, nous présenterons quelques exemples d'application en Géomatique. Finalement, nous terminerons par un résumé des tendances récentes ainsi que les défis attendus avec ce type d’approche.

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