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Colloque
L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle croissant dans la recherche scientifique, mais son développement suscite des préoccupations, notamment en matière d’alignement et de perte de contrôle. L’approche agentique, qui vise à créer des IA autonomes aux objectifs propres, peut poser des risques de comportements imprévisibles et de décisions non alignées sur les valeurs humaines. Pour répondre à ces défis, nous proposons une alternative : l’approche non agentique, fondée sur le concept d'IA scientifique. Cette approche privilégie le développement de modèles capables de raisonner de manière bayésienne et causale, imitant le processus scientifique humain sans chercher à atteindre l’autonomie décisionnelle.L'IA scientifique …
Colloque
L’introduction des nouvelles méthodes d’intelligence artificielle dans le domaine de l'apprentissage machine bouleverse de plus en plus des approches classiques. Depuis une dizaine d'années, cette révolution affecte et métamorphose de nombreuses applications reliées à l'analyse et à l'interprétation de tous les types d'imagerie. En observation de la Terre, de nombreuses tâches ardues qui nécessitaient auparavant les efforts d'experts en photo-interprétation peuvent maintenant être complètement automatisées. Dans certains cas, les résultats fournis par des réseaux de neurones profonds sont même meilleurs que ceux de nombreux experts. Dans cette conférence, nous survolerons les types de problèmes qui sont actuellement les mieux maîtrisés …
