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Développement d'un environnement Python pour rendre les neurosciences plus accessibles
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La méthode traditionnelle d’électroencéphalographie (EEG) requiert souvent plusieurs ordinateurs et du matériel dispendieux, mais Krigolson et.al. ont validé le potentiel en recherche de l’appareil Muse de la compagnie InterXon pour capter les signaux électriques produits par le cerveau. Le problème est qu’ils ont utilisé MATLAB, un outil peu accessible pour la recherche au collégial. Nous avons donc adapté leur méthode dans un système portable et accessible en intégrant des éléments préexistants dans un environnement Python. La plus grande contrainte fut de trouver comment synchroniser les données en EEG avec les évènements d’une expérience comportementale bâtie à l’aide de Psychopy3, un …

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