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La réalité virtuelle et immersive et la transmission du sensible dans la pédagogie de l'architecture
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L’apprentissage de l’espace par l’expérience du bâti est une composante clé de la pédagogie de l’architecture. Traditionnellement, celle-ci consacre des blocs de formation à des visites de sites et des voyages d’étude, et les étudiant.es sont encouragés à développer parallèlement leur sensibilité à l’espace en allant sur le terrain. Historiquement, le Bauhaus (1919-1933), école de design et d’architecture allemande, foyer majeur de l’architecture moderne, consacra sa première année de formation à la maturation sensorielle et au développement de l’expérience sensible de l’espace. Laszlo Moholy-Nagy qui y enseigna, anticipait par ailleurs que le travail éducatif basé sur l’expérience sensible des matériaux …

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Penser la transmission du sensible dans la formation architecturale
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Avec plus de 65 % d’urbains d’ici 2050 (ONU habitat, 2013), penser les conditions d’une urbanisation juste socialement, respectant les besoins humains et le milieu naturel est un enjeu crucial. Élément clé du dispositif, l’architecte doit pouvoir intégrer au-delà des contraintes techniques et économiques, des aspects sociaux et environnementaux complexes. Alors que les qualités humaines du bâti ont été associée à l'expérience sensible multisensorielle de l'espace (Zumthor, 2008), comment penser un projet pédagogique qui intègre toutes ces dimensions lorsque la formation en architecture, aujourd’hui en Occident, privilégie essentiellement le sens de la vue (Pallasmaa, 2010)? Nous analysons ici une initiative …

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Déterminer l’anatomie cérébrale à partir de l’activité neuronale
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En neuroimagerie, la cartographie de l’activité cérébrale à partir de signaux magnétoencéphalographiques (MEG) peut être formalisée dans un cadre statistique bayésien comparant un modèle à des données expérimentales (Baillet et al., 2001). Cette approche a recourt à une mise en correspondance géométrique des données MEG avec la structure anatomique du sujet issue de l’imagerie IRM. Cependant, l’accès à cette dernière est onéreux et le recalage MEG/IRM comporte des imprécisions. Le cadre bayésien peut aussi être étendu pour identifier le modèle anatomique optimal parmi plusieurs possibles (Friston et al., 2008). Basées sur le principe d’énergie libre issu de la physique statistique, …

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