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Étude de l’impact de l’imputation massive sur l'analyse de données longitudinales
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Les données d’enquêtes longitudinales possèdent des caractéristiques attrayantes pour l’analyse de phénomènes sociaux. Malheureusement, ces données sont souvent minées par le problème de la non-réponse partielle et celui de la non-réponse totale de vague, i.e. l’érosion de l’échantillon. L’imputation massive d’enregistrements consiste à redonner aux non-répondants toutes les valeurs manquantes. Celles-ci, peuvent être obtenues de différentes méthodes, par exemple, à partir d’un donneur judicieusement choisi. Ceci a comme avantage d’augmenter les effectifs finaux, i.e. le nombre d’enregistrement valide à la fin de l’enquête. Par contre, il est possible qu’il y ait un impact sur les estimateurs ou sur les résultats …

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