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Analyse des valeurs propres et le CSMP dans l'étude de la stabilité des systèmes d'énergie
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Le besoin croissant de l'énergie dans notre société engendre une interdépendance, c'est-à-dire une interconnexion croissante des systèmes d'énergie. Cette interdépendance rend de plus en plus importante la question de fiabilité et de stabilité des systèmes. De nombreuses méthodes et logiciels ont été développés pour étudier la stabilité. Notre approche fait prévaloir les techniques suivantes: 1. On représente les systèmes extérieurs à une composante sous étude par des systèmes finis équivalents, et non par des basses finies comme dans l'approche traditionnelle; 2. On utilise l'analyse des valeurs propres pour identifier les paramètres et l'optimisation des paramètres; 3. On met en application …

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Prévision de la demande électrique à court terme et avec des effets météorologiques
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Notre projet traite de la prévision, faite quotidiennement, de la demande horaire pour les prochains sept jours. Le but ultime du projet est d'assurer une capacité suffisante et d'abaisser le coût d'opération minimum. En essence, nous avons adapté l'algorithme de Christiansen à nos besoins, tout en y ajoutant l'effet de la température. Un facteur de correction pour la température est déterminé pour deux mois de l'année. On tient compte aussi des variations saisonnières de la demande. Le programme se corrige de lui-même en ce sens qu'il ajuste le profil statistique de la période comprenant la prévision pour une période récente …

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Prévision de la demande électrique à court terme et avec des effets météorologiques
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Notre projet traite de la prévision, faite quotidiennement, de la demande horaire pour les prochains sept jours. Le but ultime du projet est d'assurer une capacité suffisante et d'abaisser le coût d'opération minimum. En essence, nous avons adapté l'algorithme de Christiansen à nos besoins, tout en y ajoutant l'effet de la température. Un facteur de correction pour la température est déterminé pour deux mois de l'année. On tient compte aussi des variations saisonnières de la demande. Le programme se corrige de lui-même en ce sens qu'il ajuste le profil statistique de la période comprenant la prévision pour une période récente …

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