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Les méthodes numériques visant à estimer la valeur d'un phénomène physique en un point non mesuré sont actuellement très nombreuses. Les premières (Krigeage, interpolation optimale ...) cherchent à tirer uniquement l'information des mesures voisines disponibles en ne tenant compte des liaisons spatiales du phénomène. Les secondes (régression multiple, Ridge-régression ...) cherchent à déduire l'information d'un nombre d'observations de variables accessibles sur l'ensemble du domaine, mais ne tiennent pas compte de l'estimation de l'erreur sur les mesures de départ. Il est intéressant d'examiner comment l'estimation peut être améliorée en les combinant. Pour notre étude, les deux méthodes choisies sont le Krigeage …