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La reconnaissance automatique de mots isolés par anamorphose temporelle est un outil adéquat lorsque les mots dits se distinguent facilement les uns des autres. Par contre, lorsque ces mots sont tirés d'une base de données à haut niveau de difficulté, un algorithme spécifique doit être employé pour faciliter la tâche. L'alphabet français est un vocabulaire qui se compose de lettres similaires que l'on peut regrouper en 6 classes distinctes. Les faibles taux obtenus des systèmes de reconnaissance travaillant sur cette base de données s'expliquent entièrement par les erreurs intra-classes. Pour pallier à cette difficulté, nous avons eu à deux étapes …