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Colloque
Les systèmes tutoriels intelligents (STI) sont conçus pour fournir un enseignement personnalisé aux apprenants. L'intégration d'agents émotionnels dans ces systèmes peut améliorer l'expérience d'apprentissage en adaptant les interactions en fonction des émotions de l'utilisateur. Les agents émotionnels peuvent détecter et répondre aux émotions des apprenants, ce qui peut augmenter leur motivation et leur engagement. Cette étude explore les différentes approches pour intégrer les agents émotionnels dans les STI et évalue leur impact sur l'efficacité de l'apprentissage.
Colloque
L'apprentissage sur le Web est l'utilisation du Web comme environnement actif d'étude visant à fournir à des apprenants des outils d'apprentissage synchrones et asynchrones pour étudier à distance. Cet article se concentre sur la façon de concevoir un système intelligent d'apprentissage sur le Web pour être capable d'adapter son contenu aux besoins des utilisateurs. Les systèmes multi-utilisateurs existants suivent au sens strict le principe du WYSIWIS (« What You See Is What I See » ou « Ce que vous voyez est ce que je vois »). L'idée sous-jacente à l'application de ce principe est qu'au lieu de passer un …
Colloque
Nous décrivons un mécanisme de raisonnement qualitatif produisant des commentaires pertinents, incluant une modélisation qualitative du monde réel étudié. Plus précisément, un système physique donné en système tutoriel intelligent (STI) est décomposé récursivement pour former un graphe dans lequel les nœuds sont des sous-systèmes (angibles ou non). Des valeurs, appelées états complets (EC), sont attribuées aux sous-systèmes. Les EC rendent compte des états perceptibles et non perceptibles, et donc peuvent être propagés dans des perspectives à travers des relations causales (RC) entre sous-systèmes. Les RC sont décrites dans un graphe appelé graphe des dépendances fonctionnelles (GDF). L'algorithme QCOM, construit autour …
Colloque
En vue de développer une architecture réutilisable pour les systèmes tuteurs intelligents (STI) répartis, nous proposons un modèle multi-agents d'un STI. Les principaux agents du STI sont: le curriculum, le planificateur, l'interface et le modèle de l'apprenant. Chaque agent du système est une composante autonome qu'on subdivise en quatre couches: le gestionnaire de communication entre agents, les services offerts aux autres agents, les compétences relatives à la synchronisation et la cohérence locale et/ou globale, enfin les habiletés spécifiques de l'agent. Ce modèle offre une description sémantique de la structure des agents. Il permet aussi de décentraliser le contrôle, la synchronisation, …
Colloque
Le besoin d'intégrer dans les Systèmes Tutoriels Intelligents (STI) différentes perspectives de connaissances est de plus en plus urgent. Ce besoin est partiellement motivé par le fait que le problème de la modélisation cognitive et le diagnostic de l'élève dans les STI - qui a déjà été déclaré par plusieurs chercheurs comme étant difficile - reste un élément important. La tendance actuelle dans la conception du module de l'élève (MEL) s'accentue davantage sur la compréhension de la démarche de l'apprenant en essayant de capter son raisonnement. Dans cet article, nous présentons d'abord le système PIF qui permet à un élève …
Colloque
L'intelligence d'un système tient à sa capacité de s'adapter à l'usager de façon dynamique. Les Systèmes Tutoriels Intelligents (STI) visent à répondre à la tâche (SAT) visant à fournir à l'usager des informations pertinentes lui permettant d'acquérir des connaissances adéquates et de résoudre le problème recherché. Des modèles sont nécessaires et notamment au modèle de l'étudiant. Dans le même esprit, la création de curriculum implique un support de connaissances diverses. Les Systèmes d'Aide Intelligente à la Conception de Cours (SAICC) constituent une nouvelle catégorie de systèmes intelligents qui visent à aider un enseignant à concevoir un cours en fonction d'un …
Colloque
Les Systèmes Tutoriels Intelligents (STI) ont pour ambition non seulement de transmettre des connaissances d'un domaine choisi à un usager, mais aussi de comprendre les démarches ou les motivations de ce dernier. Si le module Interface joue un grand rôle dans un STI, il est généralement orienté texte dans la plupart des systèmes existants. Nous pensons que l'utilisation de systèmes poly-sensoriels (ou à sens) dans un système d'apprentissage est un moyen de projeter le raisonnement. Il est dès lors intéressant de suivre la façon de procéder d'un usager, qui utilise des icônes, représentant des objets et actions associées aux objets, …
Colloque
Les systèmes tuteurs intelligents (STI) font intervenir plusieurs experts et outils qui doivent coopérer au sein d'un même système de communication et requièrent généralement beaucoup de puissance de traitement. Ceci restreint le nombre potentiel d'utilisateurs aux centres disposant du STI. Il serait souhaitable toutefois de pouvoir répartir ces expertises dans des sites éloignés les uns des autres et notamment dans des centres ne disposant pas toujours des puissances nécessaires. Les principales composantes (ou agents) d'un STI (l'expert du domaine, le pédagogue, le modèle de l'apprenant), qui sont en fait de volumineuses bases de connaissances, vont être réparties sur différents sites. …
Colloque
Le but de cet article est de montrer l'évolution qui s'est produite dans les langages de programmation et de faire le point sur les capacités des systèmes actuels et futurs. Plusieurs forces ont conduit actuellement à un changement important de méthodes et moyens dans l'environnement de l'utilisateur (bases de données relationnelles, logiciels personnalisés, vidéotex, bureautique, langages de 4ième génération...). Après discussion on analysera quelles sont les exigences actuelles les plus demandées et les conséquences multiples des leurs développements sur la société de demain. On examinera enfin les principales orientations prises en matière de logiciel (5ième génération, systèmes experts, interaction directe …
