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Codage d'images avec automates à états finis
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La représentation d'images par tétrarèbres est bien connue, mais peut nécessiter beaucoup d'espace mémoire. Il a été observé qu'en liant les tétrarèbres sont équivalents aux langages rationnels (i.e. reconnaissables par des automates à états finis); ces derniers étant moins encombrants, plus simples et plus flexibles. Notre objectif est d'étudier cette correspondance tétrarèbre-automate dans le but de coder et de manipuler des images binaires (deux niveaux de gris), à plusieurs niveaux de gris ou en couleurs. Pour encoder une image sous forme d'automate, il faut suivre les grandes étapes suivantes: (1) construire l'automate de l'image en se basant sur le principe …

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Codage d'images avec automates à états finis
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La représentation d'images par tétrarèbres est bien connue, mais peut nécessiter beaucoup d'espace mémoire. Il a été observé qu'en liant les tétrarèbres sont équivalents aux langages rationnels (i.e. reconnaissables par des automates à états finis); ces derniers étant moins encombrants, plus simples et plus flexibles. Notre objectif est d'étudier cette correspondance tétrarèbre-automate dans le but de coder et de manipuler des images binaires (deux niveaux de gris), à plusieurs niveaux de gris ou en couleurs. Pour encoder une image sous forme d'automate, il faut suivre les grandes étapes suivantes: (1) construire l'automate de l'image en se basant sur le principe …

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