Veuillez choisir le dossier dans lequel vous souhaitez ajouter ce contenu :
Filtrer les résultats
On considère des récepteurs à traitement spatio-temporel installés aux stations de base de systèmes de communication sans fil multiusagers, à large bande, à structure cellulaire avec abonnés fixes ou mobiles. Selon la topologie du réseau d'antennes, la position des abonnés dans la cellule, les patrons des éléments et de l'antenne de l'usager, on observera une certaine corrélation entre les enveloppes du signal tel que reçu aux divers éléments du réseau et ce, en fonction de la séparation entre les éléments de l'orientation de l'axe du réseau et de la séparation en fréquence (puisque l'on considère ici des canaux à évanouissements …
En traitement de signal, l'opérateur de logarithme revêt une certaine importance particulièrement en ce qui à trait à la conversion en décibels de l'énergie d'un ensemble d'échantillons lorsque le signal à traiter est une onde sonore ou un signal de communication numérisé. Il peut également servir à convertir des opérandes dans une base logarithmique afin de réaliser des multiplications par le biais d'additionneurs, ce qui permet de réduire la complexité et/ou le temps de calcul de manière appréciable. Dans certains applications de traitement de signal ou d'arithmétique qui demandent un traitement rapide, il peut s'avérer nécessaire d'implanter la chaîne de …
Malgré les progrès obtenus au fil des années pour la reconnaissance de formes invariante aux rotations dans le plan, les recherches portant sur la reconnaissance de formes invariante aux rotations hors plan présente des résultats limités. Lorsque des changements d’échelle des objets doivent également être considérés, le problème devient encore plus complexe. Nous proposons une nouvelle méthode de reconnaissance d’objets tridimensionnels invariante aux translations, rotations, changements de pose et d’échelle. Cette méthode est basée sur l’échantillonnage angulaire des images 2-D des objets autour de leur centroïde résultant en caractéristiques invariantes aux translations, rotations, changements de pose et d’échelle. Un classificateur …
Malgré les progrès obtenus au fil des années pour la reconnaissance de formes invariante aux rotations dans le plan, les recherches portant sur la reconnaissance de formes invariante aux rotations hors plan présente des résultats limités. Lorsque des changements d’échelle des objets doivent également être considérés, le problème devient encore plus complexe. Nous proposons une nouvelle méthode de reconnaissance d’objets tridimensionnels invariante aux translations, rotations, changements de pose et d’échelle. Cette méthode est basée sur l’échantillonnage angulaire des images 2-D des objets autour de leur centroïde résultant en caractéristiques invariantes aux translations, rotations, changements de pose et d’échelle. Un classificateur …
La reconnaissance d'images à l'aide d'un traitement optique est très utile, car on peut obtenir des résultats en un temps très court si on les compare aux méthodes numériques. C'est pourquoi nous présentons une nouvelle approche optique qui permet de reconnaître une cible même si celle-ci a subi une transformation linéaire de son intensité. Une telle transformation d'intensité survient lorsque la puissance de la source d'éclairage change ou lorsque les ajustements de la caméra sont modifiés. Pour y arriver, nous filtrons d'abord l'image dans laquelle nous désirons reconnaître un objet avec différents filtres holographiques. Ensuite, nous combinons les résultats ainsi …
Il fut démontré par Neiberg et Casasent en utilisant des simulations numériques que la reconnaissance automatique d'objets soumis à des rotations hors plan ainsi que changés d'échelle peut être effectuée par compression en secteurs du spectre de puissance et des algorithmes de trajectoires d'espace caractéristique. Le principe est de regrouper les objets de la même classe en lignes au lieu de les regrouper en amas. Un algorithme de calcul de la distance la plus courte est alors appliqué par rapport aux lignes au lieu d'être appliqué aux amas. Les points sur les lignes sont des vecteurs multidimensionnels d'un espace ayant …
Face aux contraintes liées à l'environnement, imposées à l'industrie, l'élimination des polluants atmosphériques est devenue une préoccupation croissante. La biofiltration constitue une technologie de contrôle de la pollution de l'air, encore en développement à l'heure actuelle. Les polluants cibles sont typiquement des composés organiques ou inorganiques volatiles. L'air contaminé injecté dans le biofiltre passe à travers un lit filtrant qui contient les micro-organismes, acteurs de la dégradation aérobie des polluants. L'oxydation biologique prend place dans la biocouche située à la surface des particules de lit et donne lieu à la formation de biomasse et à un dégagement de CO2, d'eau …
La reconnaissance de visages est un problème nécessitant un système robuste aux variations d'orientation et aux distorsions pouvant survenir naturellement sur un visage. Nous proposons un système de reconnaissance utilisant un corrélateur optique à transformées conjointes et un réseau de neurones qui permet l'identification et la classification des visages dans ces conditions.
Le calcul du flux optique permet de récupérer le mouvement apparent (disparité) entre deux images sous forme d'un champ de déplacement. Il a été démontré que ce champ de déplacement obtenu entre deux images stéréoscopiques est directement relié à la profondeur des objets composant la scène. Toutefois, le flux optique conventionnel n'est pas parfaitement adapté à la reconstruction tridimensionnelle en raison des erreurs d'évaluation de la profondeur. En effet, une contrainte de base du flux optique conventionnel (dite "de lissage") exige que les disparités obtenues varient en douceur. Dans le cas stéréoscopique, cette contrainte est mal adaptée aux projections perspectives …
Le calcul du flux optique permet de récupérer le mouvement apparent (disparité) entre deux images sous forme d'un champ de déplacement. Il a été démontré que ce champ de déplacement obtenu entre deux images stéréoscopiques est directement relié à la profondeur des objets composant la scène. Toutefois, le flux optique conventionnel n'est pas parfaitement adapté à la reconstruction tridimensionnelle en raison des erreurs d'évaluation de la profondeur. En effet, une contrainte de base du flux optique conventionnel (dite "de lissage") exige que les disparités obtenues varient en douceur. Dans le cas stéréoscopique, cette contrainte est mal adaptée aux projections perspectives …