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On étudie quelques algorithmes permettant d’approcher la solution optimale du problème de répartition de l’échantillon pour plusieurs variables à la fois et pour différents plan de sondage. On considérera les problèmes de convergence et de mise en oeuvre pour chacun des algorithmes.
On retrouve dans la littérature plusieurs classes d'estimateurs permettant d'estimer le total d'une variable d'intérêt donné. Une de ces classes d'estimateurs est celle qui utilise comme support un modèle de superpopulation linéaire. C'est ce qu'on appelle en échantillonnage un estimateur de régression. Lors de la communication, on rapportera les résultats d'une étude où on a comparé trois estimateurs de régression ayant des propriétés assez différentes soient: l'estimateur de régression de Sarndal, celui donné par Isaki et Fuller et celui de Royall.
L'enquête du sous-système bilatérale de l'aviation fournit des estimés du nombre de passagers sur les vols internationaux ainsi que des estimés de la précision de ces données. Ces estimés sont calculés pour de nombreux domaines d'intérêts. La méthode d'estimation de la variance et donc du coefficient de variation (CV) est un processus long et compliqué. Étant donné que les utilisateurs doivent avoir accès à ces informations, il faut donc développer des méthodes efficientes qui permettent d'obtenir ces CV tout aussi rapidement. Cette étude montre comment par une approche basée sur les fonctions généralisées de la variance, on peut accéder aux …