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L'estimation de paramètres propres aux petites régions (domaines) est devenue un défi d'une importance de la théorie d'échantillonnage. La taille aléatoire et généralement faible de l'échantillon obtenu dans le domaine nécessite l'application de méthodes d'estimation autres que celles habituellement utilisées. Deux approches sont présentées: l'approche synthétique (où l'on suppose une certaine homogénéité entre les données relatives au domaine et celles d'un niveau d'agrégation plus large) et une approche basée sur l'utilisation de variables auxiliaires au moyen d'un modèle de régression approprié. Il sera montré que cette dernière approche, contrairement à l'approche synthétique, permet d'obtenir dans un contexte d'inférence conditionnelle des …