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Colloque
L'encadrement, on le sait, doit revêtir une forme plus globale recouvrant tout un programme afin d'augmenter ses chances d'efficacité. Quelques institutions et quelques professeurs sont allés dans ce sens et présentent les résultats de leur expérience. Un programme d'encadrement des étudiants en sciences administratives de l'UQAM, s'étendant aux trois années du bac, le «P 90», a été conçu dans une perspective de concertation d'un groupe de professeurs sur les plans de la pédagogie et de l'intégration des matières selon le modèle de l'approche-programme. Les résultats sont excellents depuis le début en 1990. À quelles conditions de tels résultats sont-ils possibles …
Colloque
Réfutation d'une erreur de statistique élémentaire qui consiste à dire que la moyenne d'un échantillon non exhaustif est, à toutes fins pratiques, normalement distribuée dès que l'effectif de l'échantillon est au moins trente, sous les seules conditions que la moyenne et la variance de la population existent. Cette erreur infeste plusieurs manuels de statistique qui sont très populaires dans les CEGEPs du Québec. La compréhension de cette communication ne requiert pas de connaissances spécialisées.
Colloque
La formule de Fleiss donnant des intervalles de confiance approchés pour une probabilité lorsque la distribution binomiale est réalisée (Statistical Methods for Rates and Proportions, Second Edition, par Joseph L. Fleiss, Wiley, 1981) est valide avec une précision absolue de 0,005 pour une taille d'échantillon n > 400, quelle que soit la fréquence observée. Pour n < 400, on peut calculer efficacement des intervalles de confiance de type Clopper-Pearson par approximations successives en se basant sur la fonction PROBBNML de SAS. La table présentée pour des coefficients de confiance de 90%, 95%, 98% et 99% complète la formule de Fleiss …
Colloque
Les calculs d'analyse de la variance dans un modèle complet non équilibré sont ordinairement réalisés à l'aide de la pseudo-inversion (transformation linéaire inverse généralisée comprenant les projections orthogonales) dont l'adjonction au moyen de l'opérateur SWEEP permet d'étudier par étapes le modèle linéaire sous une hypothèse et/ou un modèle linéaires. Les nombreuses dépendances linéaires alourdissent les solutions les calculs. L'exposé illustre l'utilisation conjointe de l'opérateur SWEEP et de la méthode de Scherffé pour l'estimation par moindre carrés des paramètres rencontrés en analyse de la variance, compte tenu des contraintes compensant les dépendances linéaires. L'algorithme développé est efficace et d'application facile, d'où …
Colloque
Il existe plusieurs façons de définir l'ordination partielle d'une famille de distributions sur la droite. Les rapports d'implication entre ces diverses définitions forment un réseau qui, comme contre-parte statistique, donne lien à un réseau de propriétés de tests et d'estimateurs statistiques. Les ordinations aléatoires établissent donc un lien entre diverses propriétés statistiques. Plus est: certaines techniques utilisées par Sir Ronald Fisher, notamment l'élimination fiduciaire d'un paramètre, peuvent être justifiées au moyen de l'interprétation des ensembles de confiance en termes de fréquences, pourvu que certaines hypothèses soient posées concernant les types d'ordination des familles de distributions en présence.
