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Communication
Les nombreux handicaps de la distribution de Dirichlet comme distribution à priori dans les modèles thématiques ont provoqué la rapide émergence d'autres modèles génératifs probabilistes. Ces nouveaux modèles sont basés sur des distributions à priori plus flexibles et efficaces dans les systèmes de « modèle de sujet » et applications qui, surtout mettent en relief les liens sémantiques entre les thèmes (correlation). C'est le cas des modèles tels que le CTM (Modèles thématiques de correlation, de l’anglais Correlated Topic models), PAM (modèle d’allocation de Patchinko), GD-LDA (allocation de Dirichlet latente basée sur la distribution de Dirichlet généralisée), et LGDA (allocation …
