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Cette étude vise à prédire les scientifiques étoiles de l'écosystème scientifique de l'intelligence artificielle (IA). Les données bibliographiques ont été extraites de Scopus et une gamme de techniques d'exploration de données, y compris l'apprentissage automatique et le traitement automatique du langage naturel, ont été utilisées pour obtenir des informations sur la discipline, le sexe et l'origine ethnique des auteurs. L'indice h a été utilisé comme indicateur des performances de la recherche et un réseau bibliographique dynamique d'auteurs en IA a été créé. La prédiction des étoiles montantes est basée sur les caractéristiques de début de carrière des auteurs telles que …
Cette étude vise à prédire les scientifiques étoiles de l'écosystème scientifique de l'intelligence artificielle (IA). Les données bibliographiques ont été extraites de Scopus et une gamme de techniques d'exploration de données, y compris l'apprentissage automatique et le traitement automatique du langage naturel, ont été utilisées pour obtenir des informations sur la discipline, le sexe et l'origine ethnique des auteurs. L'indice h a été utilisé comme indicateur des performances de la recherche et un réseau bibliographique dynamique d'auteurs en IA a été créé. La prédiction des étoiles montantes est basée sur les caractéristiques de début de carrière des auteurs telles que …