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Les technologies émergentes propulsent l'innovation et résolvent des défis mondiaux complexes. Cependant, il n'existe pas de critères largement acceptés pour détecter les sujets émergents, et les approches traditionnelles présentent des limites telles que la curation manuelle, la manque de scalabilité et la subjectivité. Pour faire face à ces limitations, cette étude déploie un algorithme de détection de sursaut financier associé à des méthodes d'apprentissage automatique pour détecter et prédire les tendances futures des termes émergents dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). À cette fin, nous utilisons des données publiques de la base de données de brevets de Web of …
Les technologies émergentes propulsent l'innovation et résolvent des défis mondiaux complexes. Cependant, il n'existe pas de critères largement acceptés pour détecter les sujets émergents, et les approches traditionnelles présentent des limites telles que la curation manuelle, la manque de scalabilité et la subjectivité. Pour faire face à ces limitations, cette étude déploie un algorithme de détection de sursaut financier associé à des méthodes d'apprentissage automatique pour détecter et prédire les tendances futures des termes émergents dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). À cette fin, nous utilisons des données publiques de la base de données de brevets de Web of …