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Défis et réalisations dans l'analyse en temps réel du trafic routier
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Dans cette présentation il sera question de mes travaux les plus récents en analyse de trafic routier.Ces travaux portent essentiellement sur la mise en place de "mio-tcd", la plus grosse base de données au mondedédiée spécifiquement à la reconnaissance de véhicules filmés par des caméras de surveillance. Il sera question des défis qu'unetelle base de données représente ainsi que des performances et contre-preformances obtenues dans le cadre d'unworkshop CVPR en 2017. Il sera également question d'analyse routier sur la base d'images statiques et nonde vidéos ainsi que de compression de réseaux de neurones afin de leur permettre de fonctionner sur …

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Recherche de contenu appliquée à la surveillance vidéo
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Cet article porte sur une méthode de recherche par contenu adaptée au domaine de la surveillance vidéo. Notre méthode s'appuie sur une représentation hiérarchique spatio-temporelle de la forme, de la taille et de la direction des objets en mouvement. À l'aide de cette représentation, une table de hachage de type locality-sensitive hashing (LSH) est construite. Légère en mémoire, cette table non seulement résume le contenu utile de la vidéo, mais elle facilite également la navigation à travers de longues séquences (des heures voire des jours de vidéo). La navigation se fait via des requêtes entrées par un utilisateur. Ces requêtes …

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