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Le financement joue un rôle critique dans le succès des projets de recherche. Il est donc essentiel d'évaluer l'influence du financement sur les résultats scientifiques des chercheurs. Dans cette étude, nous visons à examiner l'impact de divers programmes de financement fournis par le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie (CRSNG) et à comparer l'impact et la productivité des chercheurs financés. Nous effectuons d'abord une analyse descriptive pour mieux comprendre les tendances des différents programmes de financement offerts par le CRSNG, y compris les changements des montants de financement et de l’allocation à travers les provinces et les …
Les technologies émergentes propulsent l'innovation et résolvent des défis mondiaux complexes. Cependant, il n'existe pas de critères largement acceptés pour détecter les sujets émergents, et les approches traditionnelles présentent des limites telles que la curation manuelle, la manque de scalabilité et la subjectivité. Pour faire face à ces limitations, cette étude déploie un algorithme de détection de sursaut financier associé à des méthodes d'apprentissage automatique pour détecter et prédire les tendances futures des termes émergents dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). À cette fin, nous utilisons des données publiques de la base de données de brevets de Web of …
Cette étude vise à prédire les scientifiques étoiles de l'écosystème scientifique de l'intelligence artificielle (IA). Les données bibliographiques ont été extraites de Scopus et une gamme de techniques d'exploration de données, y compris l'apprentissage automatique et le traitement automatique du langage naturel, ont été utilisées pour obtenir des informations sur la discipline, le sexe et l'origine ethnique des auteurs. L'indice h a été utilisé comme indicateur des performances de la recherche et un réseau bibliographique dynamique d'auteurs en IA a été créé. La prédiction des étoiles montantes est basée sur les caractéristiques de début de carrière des auteurs telles que …