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Les émotions sont abordées de deux manières en intelligence artificielle (IA): 1) détection et prise en compte des émotions de l’utilisateur pour aider le programme à s’y adapter; 2) intégration d’émotions au sein du programme, en support aux mécanismes de décisions, d’apprentissage, etc. La présente communication s’intéresse à cette seconde voie et, après un rapide état de l’art, deux architectures cognitives développées dans cet esprit seront présentées. ''Conscious Emotional Learning Tutoring System'' (''CELTS'') est l’extension d’une architecture fonctionnellement consciente (Baars, 1988) intégrée à un système tutoriel intelligent. Il comporte une «Pseudo Amygdale» (PA) lui permettant d'attribuer des valences émotionnelles aux …
Cet article décrit un agent cognitif conscient (CTS) (Dubois, 2007) doté de mécanismes d’apprentissage causal et émotionnel qui lui permettront de trouver la cause des erreurs faites par les utilisateurs et de leur proposer une meilleure assistance. Le mécanisme d’apprentissage causal implémenté dans cette architecture utilise une combinaison originale d’algorithmes Data-Mining tel que sequential pattern mining et les règles d’association qui respectent la dimension temporelle des événements afin d’extraire la cause des erreurs. CTS emploie ce mécanisme d’apprentissage afin de trouver la cause des erreurs faites par les utilisateurs, évaluer leur performance, prévoir leur comportement futur, et, par un mécanisme …