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Segmentation d’image avec un réseau de neurones à décharges sur FPGA
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Les réseaux de neurones artificiels sont utilisés pour résoudre des problèmes de traitement de signal variés. Pour mieux répondre aux besoins de certaines applications, ils peuvent être implantés par exemple sur des superordinateurs, des réseaux d’ordinateurs, des bancs de cartes graphiques ou des circuits intégrés. Cette dernière option ouvre de nombreuses portes en permettant l’implantation de réseaux de neurones artificiels sur des systèmes embarqués tel que des téléphones cellulaires. Nous présentons un réseau de neurones à décharges sur « Field Programmable Gate Array » (FGPA) basé sur l’algorithme « Oscillatory Dynamic Link Matcher » (ODLM). En utilisant la synchronisation entre …

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