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La distance entre la synapse dendritique et le corps cellulaire joue un rôle dans la probabilité d'émission d'un potentiel d'action. Cependant, l'inclusion de la distance au sein de réseaux de neurones artificiels est considérée comme étant nuisible et est tout simplement ignorée. Or, les réseaux récurrents sont munis d'une boucle de rétroaction qui permet à l'information de circuler de manière à développer des attracteurs. Ainsi, dans ces réseaux, l'effet critique des distances synaptiques risquent de ne pas affecter la convergence de l'apprentissage. Cette étude vise donc à inclure la distance entre le corps cellulaire et les synapses au sein d'un …