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Colloque
Cette présentation portera sur la solution du problème direct dans le cas d'un semi-espace conducteur soumis à un champ magnétique radiofréquence. Ce problème est important comme étape préliminaire dans le développement d'un système tomographique d'imagerie par courants de Foucault. Ce genre de technique sera d'un grand intérêt clinique, par exemple pour mesurer de façon non-invasive le débit cardiaque en continu. Le modèle considère que le semi-espace est de conductivité homogène, sauf pour une région de dimension et de conductivité arbitraires. De telles solutions ont été développées dans les domaines de la géophysique et du contrôle non destructif, mais, à notre …
Colloque
Les appareils modernes d'imagerie médicale ne fournissent plus leurs résultats sur films photographiques mais comme un ensemble de données numériques. Un des attraits de ce médium est d'autoriser certains traitements visant à augmenter la qualité de cette image ou permettant d'en extraire des informations spécifiques. En effet, les appareils réalisant ces observations ajoutent du bruit et éventuellement des distorsions parasites. Nous allons présenter une méthode qui permet de réduire ces perturbations dans les cas les plus courants. La méthode est basée sur une approche bayésienne de restauration d'images dégradées par l'ajout d'un bruit blanc gaussien. Typiquement, cette façon de procéder …
Colloque
Nous présentons une méthode de restauration par filtrage de Wiener destinée à estimer une image observée après une dégradation linéaire et addition de bruit. Cette méthode est un maillon important d'un projet de construction d'une prothèse personnalisée dont les paramètres géométriques doivent être estimés à partir d'une série de coupes tomographiques. Le nombre de données élevé et la nature 3D du problème imposent des contraintes importantes à notre méthode. Nous utilisons une approche par filtrage de Wiener avec contraintes. La restauration est effectuée dans le domaine des données, et les contraintes imposées au support du filtre conduisent à un volume …
Colloque
Nous présentons une méthode de restauration d'images par champ de Markov 3D. Nous avons développé cette méthode pour obtenir la très grande précision requise pour fabriquer des prothèses personnalisées du genou. Dans le contexte bayésien du maximum a posteriori, les images des coupes du fémur à restaurer sont modélisées par des champs aléatoires de Markov qui permettent de traduire les caractéristiques locales des images. En raison de la géometrie particulière du problème, nous avons developpé un modèle a priori où l'interaction entre les coupes successives est aussi prise en compte sous la forme d'un champ de Markov 3D. Ainsi, le …
Colloque
En imagerie médicale, la reconstruction 3-D est de grande importance pour le diagnostic clinique. Les méthodes de reconstruction utilisent un ensemble représentatif de projections 2-D. Les applications de ces méthodes sont en tomographie axiale, en résonance magnétique et en tomographie à photon simple. Cependant, le problème inverse de reconstruction devient mal-posé quand le nombre des projections est limité. Les méthodes d’inférence utilisées en vision artificielle permettent d’introduire des informations additionnelles afin de stabiliser l’espace de solutions. La reconstruction 3-D des vaisseaux coronariens ou de la colonne vertébrale à partir de deux vues en stéréo ou de deux vues orthogonales nécessite …
