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Colloque
L'accumulation de givre et verglas sur les lignes de transport d'énergie électrique induit des surcharges statiques et dynamiques provoquant parfois des courts-circuits entre les câbles de garde et les conducteurs de phase et même, dans certains cas extrêmes, la rupture des infrastructures de support. La prévision de ces surcharges par une modélisation directe et déterministe reste une approche de type « laboratoire ». En effet, ce type de prévision demande une connaissance exacte de nombreux paramètres physiques et météorologiques locaux incluant, par exemple, vitesse, orientation et niveau de turbulence du vent, teneur en eau, dimension et distribution volumique des gouttelettes …
Colloque
La théorie de l'information telle que développée au milieu du siècle dernier fournit au scientifique une trousse d'outils permettant de mesurer, quantifier et d'évaluer l'information. En transcendant le détail, la théorie de l'information permet d'élaborer des stratégies (ou de les évaluer) en vue de maximiser l'information codée, émise, transportée ou reçue des systèmes vivants ou artificiels. Il est ainsi possible, pour le chercheur, d'analyser et/ou d'élaborer diverses stratégies de traitement de l'information sans devoir à priori connaître dans le détail les systèmes physiques qui y sont associés. Qu'il s'agisse des réseaux de neurones formels (approche mathématique des réseaux de neurones) …
Communication
L'étude des processus spatio-temporels s'avère très important dans l'analyse des scènes visuelles, auditives et olfactives. En effet, résoudre les problèmes complexes d'identification d'objets ou de détection de mouvements dans une image ou encore, la séparation des locuteurs dans une conversation est un défi pour la technologie de l'information. Des méthodes classiques utilisant des réseaux de neurones formels ou des systèmes experts ont été proposées dans la littérature pour les applications mentionnées ci-dessus. Dans ce travail, un réseau de neurones à décharges a été utilisé à ces fins. Les neurones à décharges sont des modèles de neurones conformes à la physiologie …
Communication
La présente étude vise à adapter l'architecture de réseaux de neurones la plus adéquate pour la prédiction de l'accrétion de glace sur les équipements des lignes de transmission. Elle inclut une comparaison des réseaux neuronaux avec des techniques statistiques linéaires standard, permettant ainsi une appréciation de la performance des modèles neuronaux. Initialement, la performance des réseaux de neurones de nature statique est examinée, étant donné leur simplicité. Cependant, considérant la nature temporelle du processus d'accrétion de la glace, le problème est ensuite traité d'un point de vue dynamique. Ceci implique de mieux adapter les structures des réseaux de neurones au …
Colloque
Le but de ce travail est d'effectuer une modélisation physiologique d'un neurone en dents de scie "chop-S" du système auditif. Un modèle physiologique de l'arbre dendritique et du corps cellulaire d'un neurone en dents de scie "chop-S" a été développé à partir des équations d'Hodgkin et Huxley. Le stimulus est généré à partir d'un modèle physiologique d'images auditives pour la transduction neurale au niveau des synapses entre les cellules ciliées internes et le nerf auditif. L'information provenant de la cochlée et du nerf auditif est la probabilité de décharge dans les fibres du nerf auditif. Un modèle de réseau de …
Colloque
Aucun système, jusqu'à ce jour, ne peut effectuer très efficacement la reconnaissance de la parole continue, en temps réel et dans un milieu bruité. Nous proposons ici un système à réseaux de neurones pouvant reconnaître une catégorie de sons voisés dans un contexte de parole continue. Le réseau de neurones utilisé est de type DYSTAL (DYnamically STable Associative Learning). Il analyse un signal de parole pré-traité sous forme d'image 3-D, et en compare des portions avec une série de patrons qui ont été obtenus suite à un apprentissage Pavlovien (série de stimuli conditionnés et non-conditionnés). Lors de cet apprentissage, des …
Colloque
Toutes les fibres du nerf auditif se terminent dans le noyau cochléaire. Lorsque l’on quitte la cochlée et le nerf auditif pour entrer dans le noyau cochléaire, on ne trouve, pas comme dans le nerf auditif, une population de neurones relativement homogène. En effet, le complexe du noyau cochléaire comprend trois divisions principales : antéroventral (AVCN), postéroventral (PVCN) et dorsale (DCN). Plusieurs types de réponses cellulaires y sont observées, et ceci dans des mécanismes différents. Nous proposons un modèle pour trois types de cellules, situées dans la partie antéroventrale du noyau cochléaire. Par ailleurs, selon les investigations et des neurophysiologistes, …
Colloque
L'architecture de réseaux de neurones de type propagation-avant "feed-forward" est une structure qui n'a pas été profondément étudiée pour le traitement d'un signal dynamique. Pourtant, elle présente plusieurs propriétés remarquables, principalement en terme de généralisation d'amplitude et de fréquence. Cet article montre que ces réseaux s'adaptent à généraliser sur les fonctions ainsi que l'apprentissage des séquences. Les fonctions sinus (10 ms de séquence d'apprentissage) et cosinus (10 ms de séquence d'apprentissage) sont utilisées pour démontrer l'efficacité de l'approche. Nous souhaitons orienter les systèmes généralisation de manière à prédire des résultats expérimentaux. Les résultats obtenus montrent que les réseaux de neurones …
Colloque
Le but de cette étude est de mesurer la variabilité formantique chez des sujets normaux en vue d'une comparaison avec une population de sujets cérébrolésés. À cette fin, les productions verbales de neuf femmes et sept hommes ont été enregistrées en salle acoustique. Les tâches consistaient en une production continue de voyelles pour une période de cinq secondes, de répétition de syllabes non-sens ([pa], [ta], [ka]) avec débit normal et rapide durant cinq minutes et une production de diphtongues composées des voyelles [i], [a], [u], dans divers contextes consonantiques (CV, CVCV, CCCV). Des mesures acoustiques des premier et deuxième formants …
Colloque
La détection de la hauteur tonale dans un signal de parole est un problème complexe et important pour des applications en reconnaissance. Lorsqu'on souhaite détecter la hauteur tonale sur la parole téléphonique, la difficulté est plus grande, puisque la fréquence fondamentale n'est pas présente dans le signal. Nous proposons un modèle partant basé sur des connaissances psychoacoustiques et physiologiques de l'oreille. En effet, cette dernière est capable d'extraire la hauteur tonale du signal de parole téléphonique et bruité. Le détecteur comprend trois éléments: un banc de filtres auditifs simulés les mouvements mécaniques de la membrane basilaire, un modèle fonctionnel du …
