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Colloque
Nous présentons une méthode de restauration d'images par champ de Markov 3D. Nous avons développé cette méthode pour obtenir la très grande précision requise pour fabriquer des prothèses personnalisées du genou. Dans le contexte bayésien du maximum a posteriori, les images des coupes du fémur à restaurer sont modélisées par des champs aléatoires de Markov qui permettent de traduire les caractéristiques locales des images. En raison de la géometrie particulière du problème, nous avons developpé un modèle a priori où l'interaction entre les coupes successives est aussi prise en compte sous la forme d'un champ de Markov 3D. Ainsi, le …
Colloque
Nous présentons une méthode de restauration d'images par champ de Markov 3D. Nous avons développé cette méthode pour obtenir la très grande précision requise pour fabriquer des prothèses personnalisées du genou. Dans le contexte bayésien du maximum a posteriori, les images des coupes du fémur à restaurer sont modélisées par des champs aléatoires de Markov qui permettent de traduire les caractéristiques locales des images. En raison de la géometrie particulière du problème, nous avons developpé un modèle a priori où l'interaction entre les coupes successives est aussi prise en compte sous la forme d'un champ de Markov 3D. Ainsi, le …
