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pen icon Communication
Élaboration d'un modèle pour estimer l'espérance de vie à la naissance dans les petites villes canadiennes
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La méthode qui permet de calculer l'espérance de vie (à la naissance) est bien connue : on calcule une somme pondérée des taux de mortalité par âge (chacun d'eux étant le ratio du nombre de décès sur la taille de la population dans ce groupe d'âge). La variance de cet indicateur s'obtient à partir des variances des taux de mortalité (elles-mêmes calculées selon la formule de la distribution binomiale). En pratique, il faut un million de personnes-années pour que l'intervalle de confiance de l'espérance de vie ne dépasse pas une demi-année. Par exemple, pour la ville de Québec, il suffit …

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pen icon Colloque
Analyse discriminante robuste et efficace : Vers une approche intégratrice
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Les techniques d'analyse discriminante qui tiennent compte de l'incertitude s'appuient essentiellement sur deux approches différentes : l'utilisation d'une zone de rejet (qui inclut l'incertitude dans la décision) et la logique floue (qui l'inclut dans toutes les étapes du processus, en particulier dans les mesures des variables). Cependant, peu d'auteurs ont tenté d'intégrer les deux notions complémentaires d'imprécision (dans les variables) et de rejet (dans la décision), ou, de façon plus générale, de développer des modèles à la fois peu sensibles aux erreurs de mesure et dotés d'un bon pouvoir discriminant. Dans ce travail, nous tentons de satisfaire ce double objectif, …

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pen icon Colloque
Analyse discriminante robuste et efficace : Vers une approche intégratrice
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Les techniques d'analyse discriminante qui tiennent compte de l'incertitude s'appuient essentiellement sur deux approches différentes : l'utilisation d'une zone de rejet (qui inclut l'incertitude dans la décision) et la logique floue (qui l'inclut dans toutes les étapes du processus, en particulier dans les mesures des variables). Cependant, peu d'auteurs ont tenté d'intégrer les deux notions complémentaires d'imprécision (dans les variables) et de rejet (dans la décision), ou, de façon plus générale, de développer des modèles à la fois peu sensibles aux erreurs de mesure et dotés d'un bon pouvoir discriminant. Dans ce travail, nous tentons de satisfaire ce double objectif, …

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