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L’ordonnancement d’un ensemble de tâches, sur plusieurs machines, est un problème assez complexe, d’autant plus complexe que l’on cherche à optimiser simultanément plusieurs critères conflictuels et hétérogènes. Tout en considérant individuellement ces critères, le modèle du « Compromise Programming » est utilisé pour déterminer la solution du meilleur compromis. Les écarts relatifs aux solutions admissibles sont évalués à l’aide de fonctions de satisfaction qui permettent d’intégrer explicitement les préférences du gestionnaire.
Des travaux récents ont montré que la programmation mathématique constitue une alternative intéressante aux méthodes statistiques conventionnelles, comme celle basée sur les moindres carrés. En effet, la programmation mathématique procure une plus grande flexibilité dans la modélisation du contexte d'estimation. Cette flexibilité permet à l'analyste d'encadrer le processus d'estimation en mettant à profit certaines informations a priori dont il dispose, grâce notamment à son savoir et à son expérience. Un autre avantage que procure la programmation mathématique est la possibilité de tenir compte de l'imprécision relative aux valeurs de certaines variables. L'objectif de notre communication est justement d'explorer cette possibilité …
Des travaux récents ont montré que la programmation mathématique constitue une alternative intéressante aux méthodes statistiques conventionnelles, comme celle basée sur les moindres carrés. En effet, la programmation mathématique procure une plus grande flexibilité dans la modélisation du contexte d'estimation. Cette flexibilité permet à l'analyste d'encadrer le processus d'estimation en mettant à profit certaines informations a priori dont il dispose, grâce notamment à son savoir et à son expérience. Un autre avantage que procure la programmation mathématique est la possibilité de tenir compte de l'imprécision relative aux valeurs de certaines variables. L'objectif de notre communication est justement d'explorer cette possibilité …