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Optimisation de la gestion des risques d'inondation en zone urbaine grâce à LSTM : Cas du Grand Tunis
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La prédiction fiable de la susceptibilité aux inondations est essentielle pour la gestion des risques naturels dans les zones urbaines, en particulier dans le contexte de l'augmentation de la fréquence et de la gravité des inondations. Cependant, le changement climatique et l'urbanisation ont considérablement modifié les facteurs de risque et les caractéristiques spatiales des inondations, notamment dans la région du Grand Tunis qui est particulièrement touchée en raison de son urbanisation galopante et de sa position sur la Méditerranée considérée comme un "point chaud" pour le changement climatique. Il est donc important de développer des méthodes de prédiction appropriées pour …

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Les nouvelles formes de déplacements dans les périphéries tunisoises : étude de cas de Mhmdia
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Éloignée d’une quinzaine kilomètres du centre ville Tunis, la ville périphérique de Mhamdia est en perpétuelle évolution. Tout d’abord, El Mhamdia était alimentée par l’exode rural, ce qui attire de nombreuses populations des campagnes à la recherche de travail et de conditions de vie meilleures, a obligé la ville à trouver des espaces à sa lisière pour implanter de nouvelles zones résidentielles. Elle est alimentée par une population qui n’a pas trouvé du foncier en ville en adéquation avec ses revenus. Par la suite, El Mhamdia, a connu un étalement spatial sur des terres agricoles étendues ce qui a permis …

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Le nouveau paradigme de résilience à Grand Tunis face aux risques d'inondation
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Le Grand Tunis, en raison de son urbanisation accélérée et sa position sur la Méditerranée considérée comme un "point chaud" pour le changement climatique, devient de plus en plus exposé aux risques d'inondation. La révolution Tunisienne de 2011 a entraîné une absence de contrôle urbain adéquat, entraînant une forte expansion de l'habitat informel aux dépens des zones humides et des terres agricoles, augmentant ainsi la vulnérabilité des populations aux inondations. En raison de la difficulté à prévoir la fréquence et l'intensité des évènements climatiques extrêmes, il devient de plus en plus difficile de faire face aux aléas d'inondation de manière …

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