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Simulation de la commande adaptative d'un système thermique décentralisé - Application au secteur résidentiel
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Le secteur résidentiel occupe environ 20% de la charge électrique totale au Québec. Étant donné la forte pénétration de l'électricité comme source d'énergie d'appoint dans les habitations, des stratégies de gestion seront présentées. La commande sous-optimale de l'échange thermique d'une résidence-type avec son environnement et avec réserve locale est proposée comme solution réalisable. La variation des paramètres structuraux ainsi que celle de la consigne en ralentit de nuit seront considérées. On veut déterminer et fournir la quantité exacte d'énergie requise de sorte que la consommation et l'inconfort soient minimisés. Depuis le développement de filtres numériques et des équations récursives du …

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Le secteur résidentiel occupe environ 20% de la charge électrique totale au Québec. Étant donné la forte pénétration de l'électricité comme source d'énergie d'appoint dans les habitations, des stratégies de gestion seront présentées. La commande sous-optimale de l'échange thermique d'une résidence-type avec son environnement et avec réserve locale est proposée comme solution réalisable. La variation des paramètres structuraux ainsi que celle de la consigne en ralentit de nuit seront considérées. On veut déterminer et fournir la quantité exacte d'énergie requise de sorte que la consommation et l'inconfort soient minimisés. Depuis le développement de filtres numériques et des équations récursives du …

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Le secteur résidentiel occupe environ 20% de la charge électrique totale au Québec. Étant donné la forte pénétration de l'électricité comme source d'énergie d'appoint dans les habitations, des stratégies de gestion seront présentées. La commande sous-optimale de l'échange thermique d'une résidence-type avec son environnement et avec réserve locale est proposée comme solution réalisable. La variation des paramètres structuraux ainsi que celle de la consigne en ralentit de nuit seront considérées. On veut déterminer et fournir la quantité exacte d'énergie requise de sorte que la consommation et l'inconfort soient minimisés. Depuis le développement de filtres numériques et des équations récursives du …

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