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Colloque
L'accumulation de givre et verglas sur les lignes de transport d'énergie électrique induit des surcharges statiques et dynamiques provoquant parfois des courts-circuits entre les câbles de garde et les conducteurs de phase et même, dans certains cas extrêmes, la rupture des infrastructures de support. La prévision de ces surcharges par une modélisation directe et déterministe reste une approche de type « laboratoire ». En effet, ce type de prévision demande une connaissance exacte de nombreux paramètres physiques et météorologiques locaux incluant, par exemple, vitesse, orientation et niveau de turbulence du vent, teneur en eau, dimension et distribution volumique des gouttelettes …
Communication
La présente étude vise à adapter l'architecture de réseaux de neurones la plus adéquate pour la prédiction de l'accrétion de glace sur les équipements des lignes de transmission. Elle inclut une comparaison des réseaux neuronaux avec des techniques statistiques linéaires standard, permettant ainsi une appréciation de la performance des modèles neuronaux. Initialement, la performance des réseaux de neurones de nature statique est examinée, étant donné leur simplicité. Cependant, considérant la nature temporelle du processus d'accrétion de la glace, le problème est ensuite traité d'un point de vue dynamique. Ceci implique de mieux adapter les structures des réseaux de neurones au …
Communication
La présente étude vise à adapter l'architecture de réseaux de neurones la plus adéquate pour la prédiction de l'accrétion de glace sur les équipements des lignes de transmission. Elle inclut une comparaison des réseaux neuronaux avec des techniques statistiques linéaires standard, permettant ainsi une appréciation de la performance des modèles neuronaux. Initialement, la performance des réseaux de neurones de nature statique est examinée, étant donné leur simplicité. Cependant, considérant la nature temporelle du processus d'accrétion de la glace, le problème est ensuite traité d'un point de vue dynamique. Ceci implique de mieux adapter les structures des réseaux de neurones au …
Communication
La présente étude vise à adapter l'architecture de réseaux de neurones la plus adéquate pour la prédiction de l'accrétion de glace sur les équipements des lignes de transmission. Elle inclut une comparaison des réseaux neuronaux avec des techniques statistiques linéaires standard, permettant ainsi une appréciation de la performance des modèles neuronaux. Initialement, la performance des réseaux de neurones de nature statique est examinée, étant donné leur simplicité. Cependant, considérant la nature temporelle du processus d'accrétion de la glace, le problème est ensuite traité d'un point de vue dynamique. Ceci implique de mieux adapter les structures des réseaux de neurones au …
