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pen icon Communication
Réseaux de neurones et classification textuelle
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Le problème auquel doit pallier l'extraction des connaissances terminologiques est celui du traitement d'une quantité importante de documents d'une manière rapide et efficace. La classification de documents pose des problèmes quand les textes sont dynamiques, et ce dans le cas par exemple du traitement des données du cyberespace. Une approche connexionniste est utilisée pour résoudre ce problème. Nous proposons la méthode Classphères, une variante originale des modèles de classification connexionniste. Intégrée à des processus linéaires rapides de pré-traitement du texte, elle produit en sortie des regroupements pouvant avoir des interprétations sémantiques. Nous avons comparé cette méthode avec d'autres méthodes connexionnistes …

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Réseaux de neurones et classification textuelle
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Le problème auquel doit pallier l'extraction des connaissances terminologiques est celui du traitement d'une quantité importante de documents d'une manière rapide et efficace. La classification de documents pose des problèmes quand les textes sont dynamiques, et ce dans le cas par exemple du traitement des données du cyberespace. Une approche connexionniste est utilisée pour résoudre ce problème. Nous proposons la méthode Classphères, une variante originale des modèles de classification connexionniste. Intégrée à des processus linéaires rapides de pré-traitement du texte, elle produit en sortie des regroupements pouvant avoir des interprétations sémantiques. Nous avons comparé cette méthode avec d'autres méthodes connexionnistes …

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