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En biologie expérimentale, il n'est pas rare d'obtenir des matrices de distances incomplètes. L'utilisation de telles matrices pose problème pour l'ajustement d'arbres phylogénétiques étant donné que les méthodes classiques nécessitent des matrices complètes. Récemment, deux méthodes ont été proposées indépendamment afin de contourner cette limitation. La première se base sur la reconstruction d'arbres à partir de la méthode des triangles alors que la seconde procède par optimisation en minimisant la somme des carrés des écarts. À l'aide de simulations, nous avons comparé ces méthodes dans le cadre particulier de reconstruction d'arbres phylogénétiques. À partir de trois types de matrices complètes …
En biologie expérimentale, il n'est pas rare d'obtenir des matrices de distances incomplètes. L'utilisation de telles matrices pose problème pour l'ajustement d'arbres phylogénétiques étant donné que les méthodes classiques nécessitent des matrices complètes. Récemment, deux méthodes ont été proposées indépendamment afin de contourner cette limitation. La première se base sur la reconstruction d'arbres à partir de la méthode des triangles alors que la seconde procède par optimisation en minimisant la somme des carrés des écarts. À l'aide de simulations, nous avons comparé ces méthodes dans le cadre particulier de reconstruction d'arbres phylogénétiques. À partir de trois types de matrices complètes …