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Colloque
Une nouvelle méthodologie pour l'optimisation géométrique des interconnexions et de leurs amplificateurs dans les technologies sub-micronique est proposée. Elle est basée sur un ensemble de simulations précises, prenant en considération plusieurs contraintes et fonctions objectives dépendantes de paramètres géométriques, technologiques et environnementaux. Ce processus d'optimisation permet également la prise en compte des effets associés aux lignes de transmission. Cette méthodologie a été appliquée pour trouver des solutions optimales à plusieurs fonctions objectives opérant sur une base de données multidimensionnelle, généré par les résultats de simulations d'un réseau d'interconnexions de très grande complexité intégré sur une tranche de silicium (WSI, Wafer …
Colloque
Dans le contexte de surveillance militaire, les systèmes de mesure électroniques (ESM) doivent intercepter, localiser et analyser des signaux radar. Sachant que les impulsions radar peuvent arriver à la fréquence de 106 impulsions par seconde, les grouper avant de les traiter permet de réduire de manière significative la complexité du système. Dans nos travaux précédents [1][2], un réseau de neurones non supervisé basé sur l'algorithme Fuzzy ART a été choisi, car il permet de catégoriser en temps réel des signaux basés sur leurs similitudes provenant d'un nombre inconnu d'émetteurs. Cet algorithme proposé par Carpenter et al. [3], a été reformulé …
