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Colloque
Dans le contexte de surveillance militaire, les systèmes de mesure électroniques (ESM) doivent intercepter, localiser et analyser des signaux radar. Sachant que les impulsions radar peuvent arriver à la fréquence de 106 impulsions par seconde, les grouper avant de les traiter permet de réduire de manière significative la complexité du système. Dans nos travaux précédents [1][2], un réseau de neurones non supervisé basé sur l'algorithme Fuzzy ART a été choisi, car il permet de catégoriser en temps réel des signaux basés sur leurs similitudes provenant d'un nombre inconnu d'émetteurs. Cet algorithme proposé par Carpenter et al. [3], a été reformulé …
