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Application de l'analyse factorielle confirmatoire sur un exemple commercial : une méthode à aspects multiples
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Nous présentons une analyse confirmatoire effectuée sur un ensemble de données portant sur les circuits de distribution. L'échantillon consiste d'une centaine de détaillants qui se répartissent en trois groupes : les indépendants, les corporatifs et les franchisés. Nous avons un double but : analyser les données et montrer les divers aspects de la méthode. L'analyse confirmatoire est une étape intermédiaire entre l'analyse factorielle exploratoire et l'analyse causale. Notre exemple part d'un questionnaire très général, une analyse factorielle exploratoire fait ressortir trois facteurs : la satisfaction des détaillants face aux produits et services fournis par les grossistes (PS), face aux escomptes …

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Les femmes entrepreneures : une étude unilatérale de la différence
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Notre exposé reprend certains aspects d'une étude sur l'entreprenariat féminin qui comprend une partie théorique et une enquête sur les entreprises dirigées et possédées par des femmes. Nous essayons d'abord d'évaluer de façon objective l'ampleur du phénomène : les statistiques qui affirment une croissance extraordinaire du taux des entreprises féminines sont trompeuses, en fait il y a beaucoup moins d'entreprises nouvelles féminines que masculines et le pourcentage qui est présentement proche de 20%, passerait asymptotiquement à une valeur optimiste de 33% seulement. Toutefois ces pourcentages justifient pleinement notre intérêt, qui est de trouver des méthodes pour encourager les entreprises féminines …

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Utilisation complémentaire de l'analyse des correspondances en segmentation
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La méthode d'analyse CHAID (détecteur automatique d'interaction par le chi-carré) s'applique dans les conditions suivantes: on dispose d'une variable dépendante, Y, d'un ensemble de variables explicatives X, et toutes les variables sont nominales ou ordinales. La méthode recherche une segmentation de la population. Une première variable explicative est choisie selon le critère du chi-carré le plus significatif et la population est partitionnée selon les valeurs de cette première variable. Dans chacun des groupes obtenus, l'analyse est répétée: on cherche la seconde variable explicative montrant le plus de dépendance avec Y. A ce niveau il est nécessaire d'utiliser une analyse complémentaire …

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